农业技术创新的象征性事件发生在1975年，杂交水稻成功培育。智能的力量，给中国农业装上了加速器。人们能够借助卫星遥感技术分辨杀虫剂量，依据图像识别协助分拣水果，依据机械化自动灌溉施肥……

       而随着人工智能技术的带动，农业越来越规模化、智能化、集中化、精致化，越来越多的互联网巨头在为农村市场赋能。中国食品安全、中国农业将兴起怎样的火花。

            技扶贫，AI农业的应用

      农业转型升级，一批科技领域的技能人才投身于农业，尝试智能技术给农业寻找一条更高效、高质的生产路。主要分为三大方向，大数据分析生产数据、构建专有档案全生命周期管理、智慧农场无人化操作等。

1）大数据分析生产数据 

依据足够充足的数据量，现在的农业能够做智能化的决策分析。例如浇水，通风、光照、土壤浇灌这些工作，能够由人工智能自动搜集环境数据，依据深度学习和测算，进行分辨和策略，再推动设施部件所进行。

在栽种过程中，还可以依据人工智能技术检测杂草和虫害问题。人工智能还可以依据土壤环境的状况，融合市场行情分析，进而得出今年这块地适宜种玉米还是大豆，同时做粮食产量预测分析。

2）构建专有档案全生命周期管理

全生命周期管理、全链路溯源变成智慧农场、智慧牧场的标准配置步骤。麦飞科技自行研制了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”，搜集作物生长状况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，构建起了光谱与农作物身体状况的关系，即农作物“体检档案”。

人工智能依据拍摄设备获取猪脸及其身体状况的图片，为每一头猪构建档案，包括品种、天龄、体重、进食状况、运动频次、轨迹、免疫状况等，这些数据依据深度学习对动物的情绪和身体状况进行分析，可用于分析行为特征、建立进食数据等。融合声学特征和红外线测温技术，可依据猪的体温、咳嗽、叫声等作分辨是否患病，预警疫情。极大的减少了工作时间，提升了工作效能。

3）智慧农场无人化操作

智慧交通有无人驾驶车，智慧农场我们也可以看到智能机器人。栽种、管理、摘采、分拣等阶段能够依据智能机器人来进行，实现农业种植的智能化与自动化。

例如，福建省农业科学院公布的人工智能农业智能机器人，能够进行深度学习，帮助管理人员建立生产策略，例如自动鉴别诊断农作物健康的病虫害状况、农产品成熟程度，具有“仿生手”预防病虫害或摘采农作物，自动运送农场收获。

巨头争相进场，落地应用凸显

农业智能化变为各大科技巨头互相竞争的又一个竞技场。早就在2008年，网易丁磊就逐渐跻身养猪业。过去的几年中，网易陆续投入了上亿元建造了生态养殖场。2016年末，网易味央猪肉宣布上市，成功点燃市场。透明度养殖的观念，也让网易味央安吉猪场创造了我国养猪业的历史，变为了我国史上第一家公开性直播的猪场。

京东无人机带头创立了京东智慧农业共同体，京东农场作为共同体落地项目首次亮相。过后，京东正式发布创立京东农牧公司，也跻身了养猪业。

阿里巴巴在上海云栖大会上发表了阿里云ET农业大脑，宣布已经将各种数字化技术应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植等农业领域。

百度与雷沃重工签订战略合作协议，双方将就农机智慧化展开相互合作，用 AI 赋能农机制造，共同解决自动驾驶领域的技术难题。

传统农业具有诸多发展问题，人工成本、交通运输、交流信息等都牵制着新农业的发展，而这些都能够通过AI化的技术手段来解决，产业融合AI是必然趋势。阿里、京东、网易等已经在深耕。各企业加速竞争AI与农业的结合发展，会大大推动我国农业产业生态链的建设与健全。

AI农业发展的难点

尽管农业领域也已经逐渐讨论ABCD（A是人工智能：Artificial Intelligence；B是区块链：BlockChain；C是云计算：Cloud；D是大数据：BigData），但在实际的布局过程中，依然面临着种种挑战。例如数据链的接通、基础设施建设、新型农业AI人才的培养、市场教育等等，不是可以一蹴而就的事。

不同于工业规范化，农业生产面临着诸多差异模式，每一种作物、动物的生活环境、生长习性都各有不同，并且体量巨大、构造杂乱，形成规模化运行是一个难题。只有当农业进到规范化阶段时，才能充分利用现代化的机械设备、生产技术和管理手段等等，形成有效数据收集和积累体制。

但长久以来，我国国情下的小农经济模式造成田地分化严重，基本上很难规模化生产和规范化管理。因此，要想推动AI农业，身后的技术要求和成本投入非常高。

另外，技术与农业结合，需要技术企业和从业者对行业有深层次的了解。复合型人才供不应求。并且农业的日常工作地点大部分较为偏僻，脏又累的工作环境与较低的生活水准，远不及都市里的办公环境，高精尖人才招人是AI农业发展的一个难题。